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Meta分析是對具備特定條件的、同課題的諸多研究結果進行綜合的一類統計方法。Meta分析不僅能能對同一課題的多項研究結果的一致性進行評價,還能發現某些單個研究未闡明的問題,是醫學工作者常用的統計方法之一。
Meta分析的類型較多,常見的有以下幾種:
1、常規Meta分析
這種Meta分析以合并隨機對照試驗、非隨機對照試驗、隊列研究、病例對照研究的效應量為主。這類Meta分析的方法最成熟,發文量也最多。
2、個體數據Meta分析
個體數據Meta分析被稱為系統綜述的金標準。它不是利用已經發表的研究結果的總結數據進行Meta分析,而是從原始研究的作者處獲取每個研究對象的原始數據,并對這些數據進行Meta分析。然而此類文章非一般研究者可以完成,適合于學科帶頭人領銜操作。
3、單組率的Meta分析
Meta分析還可以對單組率進行合并。這類Meta分析的結局指標多為發病率、患病率、病死率、檢出率、知曉率、感染率等,原始研究多為橫斷面研究。對單組率的Meta分析而言,難點在于控制異質性。亞組分析和Meta回歸分析是處理異質性的重要方法。
4、診斷試驗Meta分析
評價某項措施對疾病的診斷價值,主要評價靈敏度、特異度、ROC曲線下面積等。
5、累積Meta分析
累積Meta分析是將各個納入的研究按照一定的次序(如發表時間、樣本量、研究質量評分等),序貫地添加到一起,進行多次的Meta分析。每有一個新的研究納入,就進行一次Meta分析,這樣可以反映研究結果的動態變化趨勢,評估單個研究對綜合結果的影響。
6、序貫Meta分析
序貫Meta分析類似于累計Meta分析,不同的是在納入每個新的研究時,均視為一次期中分析(interim analysis)。序貫Meta分析克服了傳統Meta分析,特別是累積Meta分析的不足,最大限度的控制了Ⅰ類錯誤(α)。
7、劑量反應關系Meta分析
劑量反應Meta分析通過合并多項劑量反應關系的原始研究而提高統計效力。
8、網狀Meta分析
若有一系列的藥物可以治療某種疾病,但某幾種藥物之間的互相比較沒有或很少,在這種情況下就需要間接比較。網狀Meta分析主要是通過間接比較,對處于同一個證據體的所有干預措施同時進行綜合評價并排序。
總的來說,meta分析有以上八種常見類型,醫學工作者在進行meta分析時,應根據實際需求,選擇合適的meta分析類型。此外,醫學工作者需熟悉Meta分析的步驟:提出問題,制定研究計劃——檢索資料——選擇符合納入標準的研究——納入研究的質量評價——提取納入文獻的數據信息——資料的統計學處理,并了解meta分析的三個特點:
1、Meta分析本質上是一種觀察性研究;
2、遵循科學研究的基本原則,包括提出問題、搜索相關文獻、制定文獻的納入和剔除標準、提取資料信息、統計學處理、報告結果等基本研究過程;
3、一般研究的不同點是利用已經存在的(發表與未發表)各獨立研究結果資料,而不需要對各獨立研究中的每個觀察對象的原始數據進行分析。
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